Sensi.AI와 Flint Capital이 의료 분야의 AI 솔루션 개발 및 배포에 관해 강연합니다.

Oct 01, 2023

개인정보를 침해하지 않고 원격으로 환자를 모니터링하는 것은 어려운 작업입니다. 그러나 한 공동 창업자는 자신이 코드를 해독했다고 믿고 있습니다.

창립자들이 더 나은 벤처 기반 비즈니스를 구축할 수 있도록 돕기 위해 고안된 TC의 주간 이벤트인 TechCrunch Live의 최근 에피소드에서 Sensi.AI의 CEO인 Romi Gubes는 오디오 기반 AI 소프트웨어를 사용하여 감지하고 예측하는 회사를 구축한 방법에 대해 이야기했습니다. 재택 간호를 받는 사람들의 건강에 영향을 미칠 수 있는 변칙적 상황.

Cisco, Dell, Vonage 등 Fortune 500대 기업에서 근무한 소프트웨어 엔지니어 Romi는 딸의 어린이집에서 학대를 당한 후 Sensi.AI를 설립하게 된 계기가 되었다고 말합니다.

"그것은 당신의 인생을 정말로 변화시키는 인생의 일 중 하나였습니다"라고 그녀는 말했습니다. "그리고 저는 취약한 사람들이 어떤 종류의 치료 환경에서도 안전할 수 있도록 돕기 위해 제 기술적 배경을 활용하고 싶었습니다."

이로 인해 그녀는 미국 내 사내 의료 전문가의 엄청난 부족과 적절한 인프라 지원 없이 "제자리에서 노후화"가 가져올 수 있는 영향을 받게 되었습니다.

"대부분 아시다시피, 시간이 지날수록 그들을 돌볼 수 있는 노인은 점점 많아지고 젊은 사람들은 줄어들고 있습니다."라고 Romi는 말했습니다. “노인요양산업의 고통이 얼마나 큰지 금새 깨달았습니다.”

이미지 크레딧:센시.AI

2018년에 설립된 Sensi.AI는 빠르게 성장하여 현재 미국과 이스라엘 두 국가에 걸쳐 70명의 직원을 보유하고 있으며 37개 주의 고객에게 수천 명의 개인에게 서비스를 제공하고 있습니다. 그 과정에서 Sensi.AI는 TC Live 토론에 참여한 Flint Capital의 일반 파트너이자 Sensi.AI의 이사인 Sergey Gribov를 포함한 투자자로부터 2,500만 달러를 모금했습니다.

팬데믹으로 인해 원격 진료 모니터링 솔루션 시장은 상당히 커졌습니다. 그렇다면 Sensi.AI는 어떻게 대중들 사이에서 눈에 띄는 데 성공했을까요? Romi는 이를 AI와 오디오 모니터링의 조합을 사용하여 환자 환경 안팎의 주요 이벤트를 감지하는 회사의 차별화된 기술 덕분이라고 생각합니다.

Sensi.AI는 AI 시스템을 교육하기 위해 현장에서 데이터를 수집하는 데 수년을 보냈습니다. 현재까지 이 회사는 미국 전역에서 수만 명의 간병인과의 상호 작용을 천만 건 이상 포착했다고 Romi는 주장합니다.

"예를 들어 간병인이 노인을 침대에서 의자로 옮기는 데 특정 문제가 있는지 감지하는 방법을 알고 있습니다. 이는 실제로 두 사람 모두에게 큰 위험 요소입니다."라고 그녀는 설명했습니다. "우리는 전문가들이 실제로 어떤 일이 일어나기 전에 조치를 취할 수 있도록 예방 계층에 더 중점을 두고 있습니다."

하지만 환자와 간병인 모두의 개인 정보 보호는 어떻습니까?

Romi는 Sensi.AI가 일부 경쟁사와 달리 모니터링을 위해 카메라를 사용하지 않는다고 지적했습니다. 게다가 이 시스템은 미국의 주요 의료 기록 개인 정보 보호 법안인 HIPAA를 준수하며 오디오 데이터가 모니터링되는 개인과 연결되지 않도록 데이터를 익명화합니다.

Gribov에 따르면 이는 Sensi.AI의 자금 조달 성공에도 기여했습니다. 그러나 대유행은 틀림없이 더 큰 역할을 했습니다.

"팬데믹이 닥쳤을 때 많은 간병인들이 노인의 집에 가서 실제로 봉사할 수 없었고 노인들은 혼자 집에 머물었습니다."라고 Romi는 말했습니다. "여기서 Sensi와 같은 솔루션의 필요성이 매우 명확해졌습니다."

이미지 크레딧:센시.AI

Sensi.AI의 야망은 간병인을 완전히 대체하는 것이라고 생각할 수도 있습니다. 그러나 로미는 그렇지 않다고 주장한다. 실제로 그녀는 이것이 기술적인 관점에서 실현 가능하지 않으며 가까운 미래에도 불가능할 것이라고 생각합니다. 그녀는 오히려 Sensi.AI가 임상의, 심지어 노년층의 부모까지 취약한 환자의 집에서 무슨 일이 일어나고 있는지 추적하는 데 사용할 수 있는 치료 도구로 성장할 수 있기를 바라고 있습니다.

"우리는 그들의 작업을 훨씬 더 효율적으로 만들고 그들이 더 나은 결정을 내리도록 할 수 있습니다"라고 Romi는 말했습니다.