Kaiser Permanente의 AIM에서 AI 테스트 예정

Sep 29, 2023

Vincent Liu 박사는 Kaiser Permanente Medical Group의 AIM-HI(Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative)의 수석 연구원입니다.

사진: Kaiser Permanente Medical Group 제공

인공지능에 대한 관심은 지난 5개월 동안 커졌지만 AI가 과대평가된 것과 긍정적인 환자 결과에 영향을 미치기 위해 실제로 하는 것 사이에는 큰 증거 격차가 있다고 수석 연구원인 Vincent Liu 박사는 말했습니다. , AIM-HI(Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative), Kaiser Permanente Medical Group.

입증된 AI 사례 연구가 부족하여 Kaiser는 5월 17일 진단 및 환자 결과를 개선하기 위한 AI 및 기계 학습 사용에 대한 제안에 대해 3~5개의 미국 의료 시스템에 최대 750,000달러를 지원하는 300만 달러 보조금 프로그램을 발표했습니다.

Gordon and Betty Moore 재단은 AIM-HI를 재정적으로 지원하고 있으며 Kaiser Permanente를 이러한 계획의 조정 센터로 선택했다고 Liu는 말했습니다.

선정된 AI 제안에 대한 전향적 평가는 2~3년에 걸쳐 이뤄질 예정이다.

제안 요청은 공개되어 있으며 의향서 마감일은 6월 30일입니다. Kaiser Permanente의 국가 자문 위원회와 전문 검토자는 제안을 평가하고 2년의 보조금 기간 동안 선정된 프로젝트 팀과 긴밀히 협력할 것입니다.

첫 번째 애플리케이션에 대한 보고서는 올 가을에 나올 것으로 예상되며 선정된 애플리케이션은 12월에 발표될 예정입니다." 관객 여러분"이라고 류 씨는 말했다.

이것이 중요한 이유

AI와 ML은 병원 환자의 데이터를 분석하여 환자가 심각한 쇠퇴 위험에 처해 있고 개입이 필요할 수 있는 시기를 식별하는 조기 경보 시스템에서 가능성을 보여주었습니다. ChatGPT와 유사한 대규모 언어 모델은 의료 기록 메모 작성을 간소화합니다. AI와 ML은 또한 종양, 암 및 수술 지침에 대한 의료 이미지를 분석하는 컴퓨터 비전 기술을 제공합니다.

Liu에 따르면 알고리즘은 AI가 환자 결과를 개선하고 있음을 입증하고 있습니다.

Kaiser는 고위험 입원 환자를 식별하는 조기 경보 시스템을 구현했습니다. Liu는 이러한 프로그램 중 하나가 연간 약 500명의 생명을 구했다고 말했습니다.

"우리 Kaiser Permanente는 고급 경고 모니터 알고리즘을 개발했습니다. 이는 악화 위험이 있는 환자를 평가하기 위해 거의 실시간으로 복잡한 데이터를 결합하는 조기 경보 시스템입니다."라고 Liu는 말했습니다. "우리는 시스템 내 21개 이상의 병원에 이를 적용했습니다."

그 결과는 2021년 미국 의학 협회의 뉴잉글랜드 저널에 게재되었다고 그는 말했습니다.

Kaiser는 또한 영상 촬영, 유방암 예후 개선, 당뇨병이 눈에 미치는 영향 확인 등을 위해 AI를 활용하고 있습니다.

현재 화제와 흥분은 대규모 언어 모델과 생성 AI에 관한 것이지만 향후 1~5년 안에 많은 것이 나올 것이라고 Liu는 말했습니다.

다음 단계는 AI가 영상 및 병리학의 패턴을 식별하고 의사가 포착할 수 없는 신호를 식별하는 것입니다.

대량의 데이터를 입력받아 학습할 수 있는 생성 AI에 대한 기대와 우려가 동시에 존재합니다. 인간적인 요소는 루프에서 벗어날 수 없다고 그는 말했습니다.

"오류가 전파될 수 있는 방법이 있습니다"라고 그는 말했습니다. "우리는 조심해야 합니다. AI는 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 이를 워크플로에 통합하는 방법을 찾아야 합니다."

목표는 공정하고 공평하며 안전하고 지속 가능한 AI를 만드는 것입니다.

Liu는 "AI는 우리를 더욱 효율적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 차트를 정렬하거나 50페이지 분량의 입원 요약을 읽는 등 인력 문제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다"라고 말했습니다. "생성 AI를 통해 우리는 의료 분야의 모든 당사자 간의 의사소통을 향상할 수 있습니다. 새롭고 흥미로운 기술을 사용하면 모든 사람이 잠재력을 볼 수 있다고 생각합니다."