의료 분야의 생성적 AI에는 새로운 기술과 사고방식이 필요합니다

Sep 24, 2023

Christy Harris Lemak는 버밍엄에 있는 앨라배마 대학의 의료 서비스 행정 교수이자 UAB Heersink 의과대학의 Marnix E. Heersink 생물의학 혁신 연구소의 부소장입니다.

요즘 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence)이 화두다. 바로 최신 '반짝이는 객체'다. ChatGPT와 같은 AI 플랫폼의 광범위한 가용성으로 인해 관심, 실험 및 우려가 급증했습니다. 우리는 기술 회사와 십대들이 우리 삶을 개선하기 위해 AI를 어떻게 새로운 용도로 사용했는지에 대한 이야기로 넘쳐납니다. 신약 발견, 임상 실습, 공급망, 공급자 생산성, 직원 참여, 고객 서비스 등을 위해 수천 개의 의료 AI 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

이는 의료 리더에게 무엇을 의미합니까? 병원과 의료 시스템이 사명에 계속 집중하고 현재의 재정, 인력 및 기타 문제를 극복하면서 AI를 어떻게 수용할 수 있습니까? AI가 의사를 대체하는 게 아니라 AI를 활용하는 의사가 의사를 대체한다는 말이 있다. 의료 리더도 마찬가지입니다. AI로 대체되지는 않지만 이를 효과적으로 사용할 수 있는 리더, 즉 새로운 것을 두려워하지 않고 학습을 우선시하는 조직 문화를 만들기 위한 조치를 취하는 리더로 대체될 수 있습니다. . 의료는 인간의 사업입니다. 공감과 배려가 가장 중요하지만 기술을 활용하는 능력도 중요합니다. 리더는 이러한 현실 속에서 행동해야 합니다.

저는 최근 미네소타에 본사를 둔 Scottsdale Institute가 자금을 지원하는 프로젝트의 일환으로 의료 시스템 CEO 및 최고 정보 책임자(CIO) 50명을 인터뷰했습니다. 이 비영리 단체는 디지털 혁신을 수행하는 회원 의료 시스템에서 배운 지식, 모범 사례 및 교훈을 공유하는 데 중점을 두고 있습니다. 이들 리더들은 이러한 변화를 향한 진전을 가속화하기 위한 새로운 사고와 노력이 시급히 필요하다는 점을 일관되게 표현했습니다. 대부분은 진행 중인 변화를 "디지털이 아닌 조직적"이라고 설명했습니다. 이 여정을 계속하고 있는 사람들은 자신의 문화와 관행을 "우리 중심"(병원, 의사, 현재 관행)에서 "고객 중심"(환자, 직원, 디지털 지원)으로 의도적으로 전환하고 있었습니다. 이러한 변화에는 새로운 운영 및 관리 방식이 필요하지만 무엇보다도 새로운 사고 방식이 필요합니다. 오늘날 의료 시스템 리더의 기술, 경험 및 사고방식은 미래 환경에서는 그다지 가치가 없을 수도 있습니다. 내가 인터뷰한 임원들은 자신들이 관리 방식을 의도적으로 어떻게 바꾸고 있는지 설명했습니다. 모든 것을 알지 못하는 것에 편안함을 느끼고, 다른 사람들이 알고 있는 것에 대해 공공연하게 호기심을 갖고, CIO, 팀, AI 도구 등 전문 지식에 신속하게 맡기는 것입니다.

이것이 AI에 대한 우리의 최근 집단적 경험이 들어오는 곳입니다. 우리는 지난 몇 달 동안 전 세계가 ChatGPT를 어떻게 경험했는지 배울 수 있습니다. 성공적인 의료 리더는 기꺼이 탐구하고, 실험하고, 지침을 구해야 합니다. 그들은 덜 매력적으로 보일 때에도 가장 중요한 것에 초점을 유지하면서 새롭고 다른 것에 의지해야 합니다.

의료 산업은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 이제는 그 어느 때보다 접근성이 향상된 강력한 기술을 사용할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 우리는 AI가 단순하고 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 방법을 확인합니다. 또한 우리는 AI 기반 솔루션이 항상 보이는 것과 다르기 때문에 과대 광고 너머를 살펴봐야 한다는 것을 알고 있습니다. 의료 분야에서 연구와 적절한 감독 없이 AI가 환자와 인구에게 해를 끼칠 가능성은 부인할 수 없습니다.

이 글로벌 실험을 목격하면서 우리는 호기심이 많은 리더가 조직적 결정을 내릴 때 어떤 모습일지 엿볼 수 있습니다. 그들은 AI 관련 이니셔티브를 안내하기 위해 명확하게 정의된 가치와 윤리적 프레임워크를 확립하고 유지하는 것이 중요하다는 것을 알게 될 것입니다. 그렇게 함으로써 그들은 광대하고 거의 무한한 가능성을 열어줄 수 있습니다.

AI는 결코 의료 분야 리더를 대체할 수 없습니다. 그러나 매우 효과적인 리더는 이러한 첨단 기술을 적절하게 활용하여 팀의 업무와 환자의 삶을 향상시키는 새로운 방법을 찾을 것입니다.